Ресурсы

Экспертиза по корпоративному ИИ

Гайды и практика для ИТ, ИБ и бизнес-заказчиков: AIaaS-шлюз, модели, безопасность, отраслевые сценарии и FinOps.

Блог

Статьи об AIaaS, безопасности LLM, моделях и внедрении ИИ

Overview, аутентификация, ключи и примеры запросов

Практические длинные гайды — откройте карточку, чтобы читать полный текст.

Практический чеклист выбора корпоративного AIaaS: безопасность, модели, биллинг, SLA, пилот и критерии выхода из вендор-лока.

Как внедрить ИИ в service desk: классификация инцидентов, подсказки агентам, автоматизация L1, метрики и риски для ИТ-дирекции.

Как построить корпоративный RAG: источники знаний, индексация, доступы, оценка качества и внедрение без утечек данных.

Почему прямой доступ к публичным LLM создаёт риски ИБ и хаос в расходах — и как единый AI Gateway решает обе задачи в корпоративном контуре.

Практический гид по выбору LLM для бизнеса: когда брать Kimi, Qwen или DeepSeek, как сравнивать качество, стоимость и риски на пилоте.

Практика compliance для генеративного ИИ: DLP до вызова модели, контуры данных, логирование, роли и требования 152-ФЗ.

Как внедрить ИИ в контакт-центр и CRM: ассистент оператора, автосаммари, качество диалогов, метрики и безопасный пилот.

Как внедрить Document AI в корпоративный документооборот: извлечение полей, контроль качества, интеграции с ECM/ERP и пилотные метрики.

Как устроить биллинг AI-кредитов в корпорации: лимиты, unit-экономика сценариев, алерты и практика FinOps для LLM.